我的翻译页面排名比英文页面更好，在一场没人报名的比赛里

Katto 是一个用 AI 剪辑视频的工具。我一个人做它，而且是公开地做。整个夏天，我把营销网站全部翻译成了十种语言，因为我认为每一种语言都代表着一个没人服务的市场。

从 7 月 6 日到 10 月 5 日，九十二天的 Search Console 数据是这样说的。

那个数字

语言	页面数	进入前十	点击	展示	平均排名
en	87	43	254	8,409	18.2
ja	18	13	7	318	7.8
pt	15	11	8	195	11.9
de	13	10	6	135	10.9
fr	19	11	13	102	15.0
es	16	9	1	101	12.4
ko	10	1	10	46	27.3
zh	14	11	3	43	14.5
pl	10	6	4	32	14.6
it	9	6	3	21	28.1
hi	5	3	1	6	27.7

这十种翻译语言占了我 216 个已收录页面中的 129 个，以及我 9,408 次展示中的 999 次。六成的版面，不到百分之十一的需求。

在点击上它们表现得好一些：310 次里占 56 次，大约百分之十八。这一点必须说清楚，因为这两个数字讲的是不同的故事，而我差一点只发布了对自己论点有利的那一个。

我没有料到的部分

请再看一遍排名那一列。

我的日语页面平均排名 7.8。十八个里有十三个进了前十。它们在三个月里带来了318 次展示和 7 次点击。

我的英语页面平均排名 18.2。进入前十的不到一半。它们带来了 8,409 次展示。

翻译页面没有失败，它们在赢，只是赢在一场没人报名的比赛里。排名不是结果，它是某个总量中的一份，如果总量是零，那么第一名的价值正好是零。我一直把德语的数据面板当成成功案例来读：十三个页面里十个进了前十。十三个页面里十个进了前十，然后是 135 次展示。

流量真正来自哪里

是下面这句话重组了我的思路。

我的第一大国家是印度：42 次点击，702 次展示。我的印地语页面得到的是六次展示。不是六次点击。是九十二天里六次展示。

巴基斯坦以 7.0 的平均排名带来十一次点击。阿尔及利亚以 29.8% 的点击率带来十四次点击。菲律宾、印度尼西亚和巴西都在我的前十二名里。

这些人没有一个用自己的语言搜索。他们用英语搜索，找到英语页面，然后点击。与此同时，我确确实实翻译了语言的德国，带来了六次点击。

我把一个国家的语言和这个国家搜索时用的语言混为一谈了，而且是在一个技术产品上，在一个词汇本来就是英语的领域里。在我的数据中，几乎没有人用翻译后的词汇搜索：这东西在几乎所有地方都叫 AI video clipper，德语也不例外。我不能说每个市场都是如此。我能说我的市场是如此。

两个保留意见，没有它们这篇文章就不诚实

我的两张 Search Console 表格相差三分之一，而我找到了原因。每日图表合计 234 次点击和 8,052 次展示。按页面的表格合计 310 和 9,408。同一次导出，同一时间窗，只有一个筛选条件：搜索类型 Web。

我最初以为是其中一张的搜索类型不同。错了：这是一次导出，一个筛选条件。答案就在同一个压缩包里。国家/地区表格合计234 次点击和 8,052 次展示，与图表完全一致。只有页面表格更高。

这是被明确记录过的行为，一旦这样表述就显而易见了。一次搜索发生在一个国家，所以按国家分组会保留整个资源的总数。但一个搜索结果页可能同时展示你的好几个页面，而按页面分组会给每一个页面各自的展示，可能还有各自的点击。只要有不止一个 Katto 页面进入排名，我按页面的表格就被放大一次，而对一个有十一种语言、页面几乎相同的网站来说，这种查询非常多。

所以这两个数字并不矛盾，它们回答的是不同的问题。本文中的每一个比例都是在按页面的表格内部计算的，从不跨越两张表，而这现在是一个选择，不是权宜之计。

有一个推论对我自己的翻译页面不利，所以它应该写在这里。如果一个查询同时显示 /pricing 和 /zh/pricing，两个都会收下一次展示，哪怕搜索的人从一开始就只打算点英文那个。我的翻译赢得的 999 次展示里，有一部分是搭了英文页面获胜查询的便车。也就是说，我那个核心数字诚实的说法不是「翻译带来了百分之十一的需求」，而是「最多百分之十一，很可能更少」。

翻译页面的跑道比英语页面短。所有语言被提交到站点地图是从九月底才开始的；在这个时间窗的一部分里，好几个页面上线了却没有被宣告。这缩短了它们在九十二天里应得的份额。这远远解释不了八倍的差距，但它是真实的，我不会假装没有。

我不会做的事

我不会删掉它们。

它们已经做好了，已经被收录，其中一些排名还不错。撤下来要花工夫，而今天并不带来任何回报。

点击率这一列是我最想拿来替它们辩护的理由，也是我最不信任的理由。韩语把展示转化为点击的比例是 21.7%，印地语 16.7%，意大利语 14.3%，法语 12.7%。英语是 3.0%。但韩语的 21.7% 指的是四十六次展示里的十次点击。这么小的样本会产生一个令人兴奋的百分比，却几乎什么都说明不了。我不会靠四十六次展示就宣称自己发现了隐藏的多语言转化优势。

我要做的是三周后重新测量，按语言逐一决定，依据 Search Console，而不是我代码里的一个常量。保留还是放弃一种语言，这个决定属于数据，而我手上的数据还不够。

如果重来我会怎么做

在翻译任何东西之前，我会花一个下午去确认那些搜索是否存在。不是市场是否存在，不是这个国家是否够大，而是那个国家的人是否会敲下那些词。对一个整套词汇本来就是英语的产品来说，这是一个比听上去窄得多的问题，而它的答案本可以改变我做事的顺序。

翻译现在很便宜。看错需求依然很贵，因为它消耗抓取预算，消耗你的注意力，还会递给你一块全是绿色、却毫无意义的数据面板。

怎么在你自己站点上检查

• 把页面按语言前缀分组，把展示次数放在平均排名旁边。如果某种语言排名比你的主语言更好却带来更少，你面对的不是排名问题，而是需求问题，任何优化都碰不到它。
• 把你点击量最高的国家和你建了哪些语言对照起来。这两张清单对不上的地方，就是你翻译错了对象的地方。
• 把各个维度的表格加总，看它们是否与总数吻合。如果对不上，先打开国家/地区表格再去怪你的导出：保留整个资源总数的是它，而它与页面表格的差距，会告诉你自己的多个页面争夺同一个查询的频率有多高。