번역한 페이지가 영어 페이지보다 순위가 높습니다. 아무도 출전하지 않은 경주에서
열 개 언어, 129페이지, 92일간 노출의 11퍼센트. 일본어 페이지는 평균 순위 7.8에 클릭 7회. 영어 페이지는 18.2에 노출 8,409회. 순위란 수요의 몫이고, 저에게는 그 수요가 없었습니다.
2026년 10월 8일
Katto는 AI 영상 클리핑 도구입니다. 저는 이것을 혼자, 공개적으로 만들고 있습니다. 여름 동안 마케팅 사이트 전체를 열 개 언어로 번역했습니다. 각 언어가 아무도 손대지 않은 시장이라고 생각했기 때문입니다.
7월 6일부터 10월 5일까지 92일간, Search Console이 보여준 것은 다음과 같습니다.
숫자
| 언어 | 페이지 | 상위 10위 이내 | 클릭 | 노출 | 평균 게재순위 |
|---|---|---|---|---|---|
| en | 87 | 43 | 254 | 8,409 | 18.2 |
| ja | 18 | 13 | 7 | 318 | 7.8 |
| pt | 15 | 11 | 8 | 195 | 11.9 |
| de | 13 | 10 | 6 | 135 | 10.9 |
| fr | 19 | 11 | 13 | 102 | 15.0 |
| es | 16 | 9 | 1 | 101 | 12.4 |
| ko | 10 | 1 | 10 | 46 | 27.3 |
| zh | 14 | 11 | 3 | 43 | 14.5 |
| pl | 10 | 6 | 4 | 32 | 14.6 |
| it | 9 | 6 | 3 | 21 | 28.1 |
| hi | 5 | 3 | 1 | 6 | 27.7 |
번역한 열 개 언어는 색인된 216페이지 중 129페이지, 그리고 9,408회 노출 중 999회입니다. 면적의 60퍼센트를 차지하면서 수요의 11퍼센트에 못 미칩니다.
클릭에서는 조금 더 선전했습니다. 310회 중 56회, 약 18퍼센트입니다. 분명히 적어 둡니다. 두 숫자는 서로 다른 이야기를 하고 있고, 저는 제 주장에 유리한 쪽만 발표할 뻔했습니다.
예상하지 못한 부분
순위 열을 다시 보십시오.
제 일본어 페이지의 평균 순위는 7.8입니다. 18개 중 13개가 상위 10위 안에 있습니다. 그것이 석 달 동안 만들어낸 것은 노출 318회와 클릭 7회였습니다.
제 영어 페이지의 평균 순위는 18.2입니다. 상위 10위 안에 든 것은 절반도 되지 않습니다. 그것이 만들어낸 것은 노출 8,409회였습니다.
번역은 실패하고 있지 않습니다. 이기고 있습니다. 아무도 출전하지 않은 경주에서. 순위는 결과가 아니라 어떤 양에 대한 몫이며, 양이 0이면 1위의 가치는 정확히 0입니다. 저는 독일어 대시보드를 성공 사례로 읽고 있었습니다. 13개 중 10개가 상위 10위 이내. 13개 중 10개가 상위 10위 이내, 그리고 노출 135회.
트래픽이 실제로 오는 곳
제 사고를 재구성한 문장이 이것입니다.
가장 많은 국가는 인도이며, 클릭 42회, 노출 702회입니다. 제 힌디어 페이지가 받은 것은 노출 6회입니다. 클릭 6회가 아닙니다. 92일 동안 노출이 6회입니다.
파키스탄은 평균 순위 7.0에서 클릭 11회를 보냈습니다. 알제리는 CTR 29.8퍼센트로 클릭 14회. 필리핀, 인도네시아, 브라질도 모두 상위 12개국에 있습니다.
그중 누구도 자기 언어로 검색하지 않았습니다. 영어로 검색하고, 영어 페이지를 찾고, 클릭했습니다. 한편 제가 분명히 번역한 언어의 나라인 독일은 클릭 6회를 보냈습니다.
저는 어떤 나라의 언어와 그 나라 검색의 언어를 혼동하고 있었습니다. 기술 제품에서, 어휘가 애초에 영어인 분야에서 말입니다. 제 데이터에서는 번역된 어휘로 검색하는 사람이 거의 없습니다. 이것은 독일어를 포함해 거의 어디에서나 AI video clipper라고 불립니다. 모든 시장에서 그렇다고는 말할 수 없습니다. 제 시장에서는 그랬다고는 말할 수 있습니다.
이것이 없으면 정직하지 않은 글이 되는 두 가지 단서
제 Search Console 표 두 개가 3분의 1만큼 어긋나 있었고, 그 이유를 찾았습니다. 일별 그래프의 합계는 클릭 234회, 노출 8,052회. 페이지별 표의 합계는 310회와 9,408회. 같은 내보내기, 같은 기간, 필터는 하나뿐, 검색 유형 Web입니다.
처음에는 둘 중 하나의 검색 유형이 다를 것이라 추측했습니다. 틀렸습니다. 필터 하나짜리 단일 내보내기였습니다. 답은 같은 ZIP 안에 있었습니다. 국가 표의 합계는 클릭 234회, 노출 8,052회로 그래프와 정확히 일치합니다. 더 높은 것은 페이지 표뿐입니다.
이것은 문서화된 동작이고, 그렇게 표현하고 나면 당연해집니다. 검색은 한 나라에서 일어나므로 국가로 묶으면 속성 전체 합계가 보존됩니다. 그러나 하나의 검색 결과 페이지에는 당신의 페이지가 여러 개 동시에 나올 수 있고, 페이지로 묶으면 각각이 자기 노출을, 경우에 따라 자기 클릭을 가져갑니다. 제 페이지별 표는 Katto 페이지가 둘 이상 노출된 모든 검색어에서 부풀려져 있으며, 거의 동일한 페이지가 열한 개 언어로 있는 사이트에서 그런 검색어는 아주 많습니다.
그러니 두 숫자는 모순이 아니라 서로 다른 질문에 답하고 있습니다. 이 글의 모든 비율은 페이지별 표 안에서 계산했고 두 표를 가로지르지 않았습니다. 그리고 이제 그것은 임시방편이 아니라 선택입니다.
한 가지 귀결은 제 번역 페이지에 불리하게 작용하므로 여기에 적어 둡니다. 어떤 검색어에서 /pricing과 /ko/pricing이 함께 표시되면, 검색한 사람이 처음부터 영어 쪽만 클릭할 생각이었더라도 양쪽 모두 노출을 가져갑니다. 제 번역이 얻은 999회 노출의 일부는 영어 페이지가 이긴 검색어에 무임승차한 것입니다. 즉 제 핵심 숫자의 정직한 표현은 "번역이 수요의 11퍼센트를 가져온다"가 아니라 "많아야 11퍼센트, 아마도 그 이하"입니다.
번역 페이지는 영어 페이지보다 달려온 거리가 짧습니다. 모든 언어가 사이트맵에 제출된 것은 9월 말부터이고, 이 기간의 일부에서는 여러 페이지가 공개는 되었으나 알려지지 않은 상태였습니다. 그만큼 92일 중 공정한 몫이 줄어듭니다. 여덟 배 차이를 설명하기에는 턱없이 부족하지만 사실이므로 아닌 척하지 않겠습니다.
하지 않을 것
삭제하지 않습니다.
이미 만들어져 있고, 색인되어 있으며, 일부는 순위도 좋습니다. 내리는 데 품이 들고 오늘로서는 돌아오는 것이 없습니다.
CTR 열은 번역 페이지를 변호하는 데 쓰고 싶은 근거이면서 동시에 제가 가장 믿지 않는 근거입니다. 한국어는 노출의 21.7퍼센트를 클릭으로 바꾸고, 힌디어는 16.7, 이탈리아어는 14.3, 프랑스어는 12.7입니다. 영어는 3.0입니다. 그러나 한국어의 21.7퍼센트란 노출 46회에 클릭 10회라는 뜻입니다. 그만큼 작은 표본은 흥분되는 백분율을 만들어내고 거의 아무것도 알려주지 않습니다. 노출 46회를 근거로 다국어의 숨은 전환 우위를 발견했다고 주장할 생각은 없습니다.
제가 할 일은 3주 뒤에 다시 측정하고, 코드 속 상수가 아니라 Search Console을 보고 언어별로 판단하는 것입니다. 언어를 남길지 버릴지에 대한 결정은 데이터의 것이고, 그 데이터가 아직 충분하지 않습니다.
다시 한다면 바꿀 것
무엇이든 번역하기 전에, 그 검색이 존재하는지 확인하는 데 오후 한 번을 썼을 것입니다. 시장이 있는지가 아니라, 나라가 큰지가 아니라, 그 나라 사람들이 그 단어를 입력하는지입니다. 어휘 전체가 이미 영어인 제품에서 이것은 들리는 것보다 훨씬 좁은 질문이고, 그 답은 제가 일한 순서를 바꿔 놓았을 것입니다.
번역은 이제 쌉니다. 수요를 잘못 읽는 것은 여전히 비쌉니다. 크롤링 예산을 쓰고, 당신의 주의를 쓰고, 아무 의미 없는 온통 초록색인 대시보드를 건네주기 때문입니다.
당신의 사이트에서 확인하는 법
- 페이지를 언어 접두사로 묶고 노출을 평균 게재순위 옆에 두십시오. 주요 언어보다 순위가 좋은데 가져오는 것이 적은 언어가 있다면, 그것은 순위 문제가 아니라 수요 문제이고 어떤 최적화도 거기에 닿지 않습니다.
- 클릭이 많은 상위 국가와 당신이 만든 언어를 맞춰 보십시오. 두 목록이 어긋나는 지점에서 당신은 엉뚱한 것을 번역한 것입니다.
- 차원별 표를 합산해 전체 합계와 맞는지 확인하십시오. 맞지 않으면 내보내기를 탓하기 전에 국가 표를 여십시오. 속성 전체 합계를 보존하는 쪽은 그것이고, 페이지와의 차이는 당신의 페이지끼리 같은 검색어를 두고 다투는 빈도를 알려 줍니다.